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Tecnologia

CEO da IBM reconhece impacto da IA e ações caem 25%

CEO Arvind Krishna da IBM admite falha na adaptação à mudança nos investimentos em IA. Ações caem 25%, maior queda desde 1972, perdendo US$ 68 bilhões.

CEO da IBM reconhece impacto da IA e ações caem 25%
Fonte: g1.globo.com/tecnologia/noticia/2026/07/14/ceo-da-ibm-admite-impacto-da-ia-nos-negocios-e-acoes-tem-maior-queda-desde-1972.ghtml

IBM enfrenta maior crise de confiança do mercado em cinco décadas

O reconhecimento do impacto da IA nos negócios da IBM gerou uma das maiores quedas de valor da empresa em sua história. Após comunicado do CEO Arvind Krishna aos investidores, as ações despencaram 25%, representando a maior desvalorização desde 1972. A companhia perdeu aproximadamente US$ 68 bilhões em capitalização de mercado, conforme dados consolidados pela Elos Ayta.

Na missiva dirigida ao mercado financeiro, Krishna admitiu falhas significativas na estratégia executiva durante o segundo trimestre de 2026. O executivo reconheceu que a corporação não conseguiu reagir com agilidade suficiente diante de uma transformação inesperada nos padrões de investimento dos clientes, principalmente relacionada ao impacto da IA nos negócios.

Divisão de infraestrutura registra performance negativa

A divisão de infraestrutura apresentou contração de 7% na receita, pressionada principalmente pelo desempenho inferior dos sistemas Z, os tradicionais mainframes de grande porte que compõem o portfólio histórico da IBM. Os softwares associados a esses equipamentos, especialmente aqueles voltados ao processamento de transações, também sofreram impacto negativo.

Krishna lamentou a execução deficiente das equipes durante o período avaliado. Em suas palavras, a corporação não se movimentou com a rapidez necessária para acompanhar as mudanças mercadológicas. Diversos contratos de grande relevância deixaram de ser concluídos conforme cronograma previamente estabelecido, constituindo a maior parte do impacto no resultado trimestral.

A transformação acelerada dos investimentos em inteligência artificial

O fator determinante por trás da crise financeira foi uma mudança abrupta nas prioridades de investimento dos clientes corporativos. Nas últimas semanas de junho, empresas de diferentes segmentos redirecionaram seus orçamentos de capital para aquisição de servidores, soluções de armazenamento e capacidade de memória computacional.

Essa reconfiguração estratégica dos clientes foi motivada pela necessidade de garantir equipamentos antes de possíveis restrições de oferta e aumentos de preços no mercado de tecnologia. À medida que o impacto da IA nos negócios se intensificava em todos os setores da economia, a demanda por infraestrutura adequada para sustentar tecnologias de inteligência artificial cresceu exponencialmente.

A IBM havia previsto algum impacto relacionado às pressões na cadeia de suprimentos global, mas não antecipou a magnitude e velocidade dessa mudança nas prioridades de investimento de seus principais clientes. Os executivos subestimaram como o impacto da IA nos negócios redefiniria completamente os cronogramas de aquisição tecnológica das corporações.

Crescimento em infraestrutura distribuída compensa queda em mainframes

Apesar da contração observada no segmento de sistemas Z, outro segmento de infraestrutura demonstrou desempenho excepcionalmente positivo. A chamada infraestrutura distribuída, que agrupa servidores, soluções de armazenamento e tecnologias voltadas a ambientes mais modernos, registrou crescimento de 37% no trimestre, marcando o melhor resultado histórico dessa divisão.

Essa disparidade nos resultados reflete exatamente o cenário de transformação acelerada do mercado. Enquanto os equipamentos legados enfrentam demanda reduzida, as soluções modernas de computação distribuída encontram aceitação robusta entre os clientes que buscam construir infraestruturas capazes de processar aplicações de inteligência artificial em larga escala.

Perspectivas de longo prazo e iniciativas em IA

Apesar do reconhecimento da falha executiva no trimestre, Krishna reafirmou que o resultado não altera a confiança estratégica da companhia em seu direcionamento de longo prazo. Segundo o CEO, a missão fundamental da IBM permanece intacta: auxiliar seus clientes a atravessar períodos de incerteza e identificar oportunidades de crescimento empresarial.

A corporação destacou avanços significativos em dois campos tecnológicos críticos. Foi anunciada a iniciativa Lightwell, um investimento de US$ 5 bilhões dedicado ao desenvolvimento de capacidades avançadas de inteligência artificial. Essa plataforma foi concebida para criar um sistema confiável de gerenciamento de vulnerabilidades em softwares de código aberto, contando com participação de mais de 20 mil engenheiros e adoção inicial por grandes instituições financeiras.

Investimentos robustos em computação quântica

No campo da computação quântica, a IBM anunciou compromisso de investir mais de US$ 10 bilhões durante os próximos cinco anos. Esses recursos serão direcionados para pesquisa, desenvolvimento, processos de fabricação, aquisições estratégicas e expansão do ecossistema de tecnologia quântica.

A companhia mantém sua meta de entregar o primeiro computador quântico de grande escala tolerante a falhas até 2029. Essas iniciativas representam a aposta da corporação em tecnologias futuras como resposta aos desafios atuais impostos pelo impacto da IA nos negócios.

Análise dos resultados do segundo trimestre

No trimestre analisado, a IBM registrou receita total de US$ 17,2 bilhões, representando crescimento de 1% em comparação anual. A divisão de software apresentou expansão de 5%, enquanto a área de consultoria manteve performance praticamente estável.

O lucro por ação ajustado subiu 5%, atingindo US$ 2,93, demonstrando que nem todos os segmentos sofreram impacto igualmente. Contudo, a performance deficiente da infraestrutura ofuscou esses ganhos parciais e alterou significativamente a percepção dos investidores sobre a capacidade de adaptação da empresa ao novo ciclo de investimentos em tecnologia que caracteriza a atual fase de transformação digital acelerada pelo desenvolvimento da inteligência artificial.

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